近日，国家版权局正式授权由湖南大学金融发展与信用管理研究中心杨胜刚教授的研发团队（依托我校信用研究中心学术平台申请的包括“移动互联网APP欺诈点击检测系统软件”（登记号：2019SR0894038）、“移动支付风险异常识别系统软件”（登记号：2019SR0894021）、“用户信贷逾期风险监测系统软件”（登记号：2019SR0894010）等三项信用研究领域软件著作权专利。这是湖南大学金融发展与信用管理研究中心从基础理论研究转变成产业实质性开发的重要转化成果。

成果内容包括：

1、移动互联网APP欺诈点击检测系统软件：本软件是一种基于随机森林算法的移动互联网APP欺诈点击检测系统。针对移动平台，通过分析大量用户的点击、下载的行为数据，构建合理的模型，预测点击量背后的真实转化率，为用户提供清晰明了的决策辅助，能够帮助用户发现流量欺诈行为，保护广告主的合法权益，抵制该行为对行业造成的损失。

2、移动支付风险异常识别系统软件：本软件借助了基于内存的分布式计算框架Spark大数据平台，通过Relief特征选择算法筛选出源数据的关键特征，并通过随机森林方法进行建模分析，构建了对交易风险用户的识别模型并通过多次实验进行模型优化，运用多种评估指标对其进行评估，最终通过检查用户交易测试数据集，实现对正常交易用户和风险交易用户的实时判断。

3、用户信贷逾期风险监测系统软件：本系统设计通过用户画像技术，使用金融公司的用户信贷数据，将其进行客户画像，人群画像，首先通过对数据进行清洗、特征工程等手段探索数据的分布状况，再通过建立机器学习模型，通过使用随机森林、xgboost等算法，来对用户是否有逾期风险进行预测。根据模型给出的结果，若是有逾期风险，对有风险的用户使用不同的贷款措施，以此降低信贷风险。

当今社会是一个信息化社会，伴随着计算机互联网的发展与广泛应用，“大数据”已不仅仅是一个概念，而是当今社会的真实属性。随着大数据信息时代的到来，大量的恶意机器流量、互联网支付异常、用户逾期还贷在互联网时代愈发常见，湖南大学金融发展与信用研究中心通过使用机器学习的方法对海量用户交易数据进行建模，训练，优化，从而实现对数据进行系统化实时分析。湖南大学金融发展与信用管理研究中心将持续推进信用领域应用，为湖南省信用体系的建设和完善贡献全方位的智库支持。

来源：金统院

通讯员：明雷

责任编辑：文亦佳