11月16日下午，美国国家工程院院士吴建福做客经世致用讲坛，在财院校区作“从参数设计到数据科学”主题报告。

吴建福以经典的参数设计方法为切入点，清晰阐释其核心逻辑：通过设定可控因子，使系统对噪声因子的变化不敏感，从而实现质量优化。他结合宝洁、吉列等工业案例，生动展示了这一方法在提升产品稳健性方面的强大应用价值。吴建福系统梳理了“统计学”的词源演变、历史定位及现代发展面临的挑战，为到场师生解读了统计学向数据科学的演进历程。他指出，20世纪后期随着认知科学、计算机信息等新兴学科的快速崛起，统计学遭遇显著冲击，传统研究方法随之被重新审视乃至“颠覆”。吴建福表示，早在1985年，自己便前瞻性地倡议将“统计学”更名为“数据科学”，这一理念恰好契合学科从数据收集、建模分析到决策支持的完整“三部曲”功能，在大数据时代具有重要意义。他还主张回归学科本质，在跨学科融合的浪潮中重塑统计学的理论根基与实践价值，为学科高质量发展提供了清晰思路。

在互动环节，吴建福结合自身在工业界与学术界的研究经历，就同学们关心的“深度学习与机器学习该如何系统学习”等问题进行交流。他借用统计模型中的优化过程概念，勉励同学们在探索过程中保持耐心与定力，勇于跳出局部最优的舒适区，向着全局最优的目标坚定前行。

活动现场

来源：研工部 金融与统计学院

通讯员：王婕妤 李潇 冯雅

学生编辑：王熙娴

责任编辑：余楚倩