近日，我校公共管理学院助理教授夏守智研究成果《说服性人工智能？大语言模型的政策背书如何提升公众的政策遵从意愿》在国际期刊《Policy Studies Journal》发表。

公众的自愿遵从对于公共政策的顺利实施与预期效果的取得至关重要。在政策传播中，政府机构常常依赖专家背书提升公众的支持度。但许多研究表明，专家的可信度在全球范围内出现不同程度的下降。本研究探讨大语言模型是否能够为公共政策背书，进而影响公众的政策遵从意愿。课题组以“医保改革”和“延迟退休”两项政策为背景，开展了两个预注册的调查实验以及两个补充调查实验。研究结果显示，来自大语言模型（尤其是国产大语言模型）的政策背书能够显著提升公众对于争议性政策的支持程度，而来自专家的政策背书则没有显著的说服效果。此外，因果中介分析表明，公众对于政策制定科学性评价的提高可能在大语言模型背书与公众遵从意愿之间发挥了机制纽带作用。

本研究聚焦大语言模型的政策背书效果及作用机制，一定程度上填补了以往研究不足，本文强调了大语言模型的潜在影响，拓展了相关研究的理论范畴。从实践层面看，本文也具有重要的政策启示：有效的政策传播确实可以塑造公众的政策态度，当（善意的）政策面临质疑时，政府可以借助有效工具阐释政策逻辑、目标和收益，提升公众的政策遵从。大语言模型背书对公众政策评价的影响超过专家背书，这意味着政府未来可以将大语言模型作为政策传播的重要工具，而非仅仅依赖专家。

夏守智为本文的共同一作、通讯作者，武汉大学政治与公共管理学院副教授向淼为共同一作。Policy Studies Journal是美国政治学会公共政策分会的旗舰期刊，在政治学、公共政策与公共管理领域享有广泛声誉。

来源：公管院

学生编辑：王熙娴

责任编辑：余楚倩