近日，工商管理学院市场学系副教授胡赛全在社会科学文献综述自动化生成领域取得新进展，研究成果以“SocLitGen: An LLM-assisted framework for automated literature review in social sciences”为题在国际著名期刊Information Processing & Management发表。

该研究针对现有自动化文献综述技术在社会科学中适应性差的问题，提出了专为社科设计的SocLitGen七模块框架。基于超155万篇论文的测试表明，该框架所创作的文献综述在内容质量上显著优于现有的主流技术及研究生写作。此外，研究还发现该框架在不同学科和模型下表现各有侧重，且文献规模会影响生成效果。这些发现为提升社科文献综述的生成效率与质量提供了重要参考。

Information Processing & Management期刊是由爱思唯尔（Elsevier）出版的学术期刊，聚焦计算机科学、信息科学、图书情报学等领域的交叉研究，被中国科学院列为计算机科学领域一区TOP期刊，在国际信息管理与交叉学科领域享有很高的学术声誉。

胡赛全为论文第一作者和通讯作者，湖南大学为第一单位。该文章其他合作者为湖南大学工商管理学院硕士生魏玉珊、澳门大学经济学系本科生孙舒扬。

来源：工管院

责任编辑：文亦佳