
红外探测技术与自动驾驶视觉系统作为现代信息感知的核心领域,长期面临基础器件的性能瓶颈。在红外探测方向,暗电流抑制与室温工作能力的平衡难题制约着探测器灵敏度与实用化进程;而在自动驾驶领域,复杂光照环境引发的图像噪点、光谱干扰等问题,直接影响着视觉系统对驾驶场景的精准解析与实时决策。如何通过材料与器件的创新设计突破这些限制仍是困扰科学界的难题。近日,我校物理与微电子科学学院邹旭明教授、吕亚威副教授...

近日,教科院宋琼将老师与香港大学教育学院研究团队在教育平等政策研究领域取得进展。研究成果以《Effects of Family Socioeconomic Status on Educational Outcomes in Primary and Secondary Education: A Systematic Review of the Causal Evidence》为题,发表于教育心理学领域国际顶级期刊《Educational Psychology Review》。近半个世纪以来,教育研究领域围绕家庭社会经济地位(SES)对学生教育成果的影响形成了两种截然...

近日,教育科学研究院ASHRAF MUHAMMAD AZEEM副教授在教育学研究领域中取得新进展,研究成果以《Antecedents of environmental protection participation intentions among Chinese adolescents: The perspectives of rational choice, moral norms, and supporting environment》为题,发表于教育学国际期刊《British Educational Research Journal》。人类活动引发的环境问题正对全人类的健康与福祉构成威胁,环境教育是应对和...

3月16日,第十六届中国产学研合作创新大会在北京举行。材料科学与工程学院潘安练教授团队项目“硅基Micro-LED微显示芯片关键技术研究”获2024年中国产学研合作促进会科技创新奖-创新成果奖一等奖。潘安练教授团队提出的侧壁钝化与表面纳米图形化技术有效解决了Micro-LED器件尺寸减小导致的发光效率下降问题,显著提升了器件的发光效率。团队成功开发了单片集成工艺,制备了像素密度超过1万PPI、亮度超过千万尼特的Micro-LED阵列...

基于拟神经形态事件的视觉里程计是视觉同步定位与建图(SLAM)领域的一个新兴技术分支。其研究目标是将仿生的拟神经形态视觉技术应用于移动机器人的状态估计任务,以解决传统方法在高速运动、非理想光照等极端工况下性能退化或失效的问题。作为新一代视觉传感器,事件相机相比于传统相机具有更高的时间分辨率和动态范围,能够为移动机器人在高速运动或高动态范围光照场景下的位姿估计提供强有力的支持。然而,如何设计兼容此类...

1.大电流连续式脉冲功率变换与金属塑性调控技术及装备完成人:罗安、何志兴、李宗鉴、刘阳、帅智康完成单位:电气与信息工程学院/电能高效高质转化全国重点实验室金属电致塑性处理在提升材料塑性、促进再结晶及裂纹愈合修复方面具有显著优势,在高端制造、航空航天、国防军工等领域具有广阔的应用需求。但受限于脉冲电流能力不足、连续输出不稳定等问题,大电流连续式金属塑性处理技术与产线装备缺失。研究团队面向高端制造与国...